今川　新悟氏（文部科学省 高等教育局 専門教育課 専門官）
私立大学の職員として17年従事したのち、2024年に文部科学省入省。
現在は、大学等高等教育における数理・データサイエンス・AI教育の普及・展開やデジタル・グリーンなどの成長分野をけん引する高度専門人材の育成に向けた基金業務を担当。博士（スポーツ健康科学）。

小野 陽子氏（大妻女子大学　データサイエンス学部　教授／理化学研究所　革新知能統合研究センター　客員主管研究員）
研究テーマは、「ひとでないとできないことは何か、データから探求しストーリーを紡ぐこと」。 データサイエンス倫理におけるバイアス、データサイエンスと多様性、高階論理を用いた抽象数学定理自動証明システム構築などの研究に従事。 スタンフォード大学発の国際的イニシアチブWomen in Data Science (WiDS) TOKYO @ Otsuma Women’s Universityアンバサダーとして、データサイエンスに多様なひとを呼びこみ、混ぜあい、つないでいる。

ドゥラゴ 英理花氏（聖徳学園中学・高等学校　校長補佐・データサイエンス部長）
早稲田大学大学院経済学研究科修士課程を修了後、東京大学大学院教育学研究科博士課程で教育学を専攻。データサイエンス領域の教育工学研究を行う。これまでに、武蔵野大学データサイエンス学部客員教員や筑波大学大学院国際教育サブプログラム非常勤講師を歴任し、探究型カリキュラムの開発および人材育成に携わる。2024年には、日本の高等学校として初めて、文部科学省認定教育特例校によるデータサイエンスコースを聖徳学園高等学校に開設。文理融合・探究型のデータサイエンス教育を実践し、新たな学びのモデルを構築している。また、スタンフォード大学発の国際的イニシアチブ「Women in Data Sciencem (WiDS)」のTokyo @ Shotoku アンバサダーを務め、ジェンダー平等なデータサイエンス人材の育成を推進。次世代を担う初等・中等教育におけるデータサイエンス教育の普及にも取り組んでいる。

青木 健泰氏（EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
カスタマーエクスペリエンストランフォーメーション Unitパートナー）
Big4ファームでおよそ15年のコンサルティング経験を有し、マーケティング＆セールス領域における戦略構想策定、プロセス改革、デジタルソリューション導入を支援。「デジタルエクスペリエンス」テーマの専門家として、顧客起点のDigital化トレンドにあわせた顧客データ活用＆顧客接点デジタル化の案件多数。

瀬良 智也（公益財団法人 日本数学検定協会 コンテンツプロデュース本部 チーフ）
明治大学理工学部数学科卒。学生時代は微積分を中心に数学に没頭。新卒で日立グループ企業に入社し、システムエンジニアとして企業向けシステム開発およびプロジェクトマネジャーを担い、20年以上従事。並行して、中小企業診断士、MBA(経営学修士)、日本ディープラーニング協会 G検定を取得。AI、デジタル分野の基盤となる「数学」で社会や人材育成に貢献したいと考え、2019年4月から現職。2021年9月にリリースしたデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験および関連教材の開発責任者を担当し、学校への講演等普及活動にも従事。