サンプル試験問題

「データサイエンス数学ストラテジスト」は、4つの学習分野で構成されています。
中級、上級とも各分野のサンプル試験問題を用意しましたので、学習するうえでの参考や受験階級を選ぶ際の目安としてお使いください。

中級

中級・学習分野①AI・データサイエンスを支える計算能力と数学的理論の理解

一次関数ax+bx=cのグラフ

このグラフは1次関数\( ax + by = c \) を表します。

定数 \(a\), \(b\), \(c\) の符号の組み合わせとして適切なものを選択肢から選びなさい。

ただし, \(a < 0\) かつ \(b < 0\) のケースは考えないものとします。

中級・学習分野②機械学習・深層学習の数学的理論の理解

X症候群という新型の疾患が見つかり, 新たに開発された検査キットの性能を評価したところ, 下の表に示す検査結果が得られました。たとえば, 罹患者100人に対して検査したところ, 正しく陽性と判別された人が80人, 誤って陰性と判別された人が20人であったことを示します。

(人)
検査結果
陽性 陰性
罹患者 80 20 100
非罹患者 25 120 145
105 140 245

上記は, いわゆる混同行列と呼ばれますが, 真陽性率(罹患者を正しく陽性と判別した割合)の値を選択肢から選びなさい。

中級・学習分野③アルゴリズム・プログラミングに必要な数学リテラシー

二分探索木の選択肢

任意の節点について、「その左側にあるすべての節点の値より大きく、その右側にあるすべての節点の値より小さい」といった条件を満たす木構造のデータ構造として二分探索木があります。

選択肢のなかで、二分探索木と呼べるものはどれでしょうか。

中級・学習分野④ビジネスにおいて数学技能を活用する能力

ある地域のスーパーマーケット5店舗A,B,C,D,Eのある期間の来店客数と売上高を表に示します。

店舗名 来店客数(人) 売上高(円)
A 950 2,280,000
B 1,750 3,500,000
C 2,100 3,465,000
D 2,500 4,750,000
E 1,800 3,060,000

5つの店舗のうち,客単価が最も高い店舗を選択肢から選びなさい。

上級

上級・学習分野①AI・データサイエンスを支える計算能力と数学的理論の理解

\( A = \begin{pmatrix} 3 & 0 & 2 \\ -4 & 1 & -3 \\ 1 & 5 & -2 \end{pmatrix} \) に対して,

\( A^4 = lA^2 + mA + nI \) (\(l\), \(m\), \(n\)は実数)の形で表す場合, \( l - m + n \)の値を選択肢から選びなさい。

ただし, \( I \) は3次の単位行列を表します。

上級・学習分野②機械学習・深層学習の数学的理論の理解

ニューラルネットワークの簡易モデルを示します。

ニューラルネットワークの簡易モデルの図

この図で, 式 \( u = \displaystyle\sum_{i=1}^2w_ix_i + b \) は具体的には何を表すか選択肢から選びなさい。

上級・学習分野③アルゴリズム・プログラミングに必要な数学リテラシー

Aさんは, 下の表に示す7つの商品から, 重さの合計が2kg以下で価格が最大となるように, 複数の商品を重複なく組み合わせて購入したいと考えています。最大の価格は、いくらになりますか。

商品 A B C D E F G
重さ(g) 300 340 360 400 400 480 500
価格(円) 300 400 500 700 800 800 900

上級・学習分野④ビジネスにおいて数学技能を活用する能力

あるライセンスによって, 企業Zにキャッシュが毎年\(C\)円(一定額)ずつ永久に入り続けると仮定した場合, 現在価値は割引率\(r\)を用いて, 次のように計算できます。

現在価値

\begin{align} = \cfrac{C}{1 + r} + \cfrac{C}{(1 + r)^2} + \cfrac{C}{(1 + r)^3} + \cdots + \cfrac{C}{(1 + r)^n} + \cdots \end{align}

キャッシュフロー\(C\)(一定額)を500万円, 割引率\(r\)を10%としたときの現在価値を選択肢から選びなさい。

e-ラーニング

オンライン予備校「アガルートアカデミー」が運営している、「データサイエンス数学ストラテジスト」の試験内容に準拠したe-ラーニング講座です。 受講内容は、中級コースと上級コースでそれぞれ単元ごとに展開されます。
「アガルートアカデミー」では、資格試験を受験することも可能です。

サンプル動画:中級学習分野紹介
【データサイエンス数学ストラテジスト資格試験対策講座】
中村大地講師|アガルートアカデミー×日本数学検定協会

サンプル動画:上級学習分野紹介
【データサイエンス数学ストラテジスト資格試験対策講座】
中村大地講師|アガルートアカデミー×日本数学検定協会

コース 中級コース 上級コース 中級+上級コース
講義時間 約4.5時間 約6時間 約10.5時間
視聴期限 お申込み日から180日 お申込み日から180日 お申込み日から180日
価格 16,060円(税込) 18,040円(税込) 30,030円(税込)

公式テキスト・参考書籍

データサイエンス数学ストラテジストの公式テキストと参考書籍などをご紹介いたします。

データサイエンス数学ストラテジスト[中級]公式テキスト

本書は、「データサイエンス数学ストラテジスト」中級の公式テキストです。AI、データサイエンスに関連する数学および活用法を体系的に学ぶことができます。

発売
株式会社日経BPマーケティング
発行
株式会社日経BP
著者
公益財団法人 日本数学検定協会
サイズ
A5判、192ページ

データサイエンス数学ストラテジスト[中級]公式問題集

本書は、「データサイエンス数学ストラテジスト」中級の公式問題集です。掲載している問題数は60問で、それぞれの問題を解くための考え方をていねいに解説しています。

発売
株式会社日経BPマーケティング
発行
株式会社日経BP
著者
公益財団法人 日本数学検定協会
サイズ
A5判、144ページ

書籍に関するお詫びと訂正

データサイエンス数学ストラテジスト [上級] 公式問題集

本書は、「データサイエンス数学ストラテジスト」上級の公式問題集です。掲載している問題数は80問で、それぞれの問題を解くための考え方をていねいに解説しています。

発売
株式会社日経BPマーケティング
発行
株式会社日経BP
著者
公益財団法人 日本数学検定協会
サイズ
A5判、192ページ

書籍に関するお詫びと訂正

<実践> ビジネス数学検定3級

「ビジネス数学検定3級」の合格レベルに達するためのテキスト。

数学が苦手な人でも、本書に記された「考え方」や「解説」を読むことで、ビジネス数学力の基礎となる思考プロセスを身につけることができる。

発売
株式会社日経BPマーケティング
発行
株式会社日経BP
著者
公益財団法人 日本数学検定協会
サイズ
A5判、192ページ

書籍に関するお詫びと訂正

<実践> ビジネス数学検定2級

「ビジネス数学検定2級」の合格レベルに達するためのテキスト。

ビジネスの現場で用いられている数字の取り扱いについて、実際の場面に即した問題を通じて学ぶ。リーダークラスのビジネスパーソンに必要な思考プロセスを身につけることができる。

発売
株式会社日経BPマーケティング
発行
株式会社日経BP
著者
公益財団法人 日本数学検定協会
サイズ
A5判、200ページ

書籍に関するお詫びと訂正

ビジネスで使いこなす「定量・定性分析」大全

本書は、数値データにもとづく「定量分析」、論理思考などのフレームワークによる「定性分析」の 両方を1冊にまとめた解説書です。

定量分析と定性分析の使い分け、組み合わせの効果や、 定性分析の思考法の使い分けや組み合わせによる『問題解決』手法も 豊富な事例と図解でくわしく説明しています。

ビジネス数学検定1級へ向けた学習書籍として最適です。

発行
日本実業出版社
著者
中村 力
サイズ
A5判、464ページ

データサイエンスが求める「新しい数学力」 AI、データ分析が壊す文系理系の壁

本書は、今回の学習指導要領の改訂(2016~2017年度)について、教育関係者が「戦後最大の改革が行われようとしている」と口にするほど激変している教育現場の今を見つめて、これからのあり方を模索しています。知者として知られる作家・佐藤優氏へのインタビューも掲載した教育ルポです。

発行
日本実業出版社
著者
宮本 さおり
協力
中村 力
サイズ
四六判、264ページ

「データセンス」の磨き方:一瞬で数字を読む力をつける

データセンスとは、ビジネスシーンや日常の中で目にする数字の意味をパッと把握する感覚のことをいいます。

本書は具体的な演習も多く、社会人なら誰もが必要としているその感覚を身につけ、磨くことのできる一冊です。

発行
ベレ出版
著者
堀口 智之
サイズ
四六判、231ページ

団体での学習

学校や企業に向けて、ビジネス数学、データサイエンス数学など、目的や技能に合わせてカリキュラム設計を行った講座・講習を行っています。
また、検定・資格試験の団体受検も受け付けています。
くわしくは、下記から日本数学検定協会公式法人サイトの「ソリューション」をご覧ください。