PROGRAM プログラム
PROGRAM1
我が国の産業構造・就業構造が大きく変化する中で、様々なデータやAIを適切に活用できる人材が求められてきています。そのような中で、大学等を取り巻く状況や大学等における数理・データサイエンス・AI教育の現状、文部科学省におけるデジタル人材の育成に向けた具体的な取り組み等についてご紹介します。
PROGRAM2
生成AIが急速に普及する現代において、大学でデータサイエンスを学ぶ意義とは何でしょうか。統計学やプログラミングといった従来型の学問を「使えるようになる」だけでは、大学におけるデータサイエンス教育とはいえません。
生成AI時代に人間に求められるのは、データをもとにあるべき未来社会の姿を構想し、そのストーリーを描き、語り、主体的に行動へとつなげる力です。
本講演では、こうした視点から、実際の大学におけるデータサイエンス教育の取り組みと、そのねらいの一端をご紹介します。
PROGRAM3
統計学・データサイエンスの重要性が高まるなか、日本の教育は大きな転換期にあります。本講演では、OECD調査データをもとに日本の子どもたちの現状を分析し、共通テストを見据えた数学と実社会をつなぐ「ストーリー性ある教育実践」を提案します。教科横断・文理融合の視点から、高校数学からDSへの接続のあり方を示し、次世代が社会で即戦力として活躍するためのデータサイエンス教育の方向性を、現場視点で論じます。
PROGRAM4
世のデジタルトランスフォーメーションが加速しつづける今、デジタルツール、データ、AIが企業の業務を大きく変革させております。ビジネスの現場では実際にどのようなデータを用いて、どのような活用をしているのかをご紹介いたします。これらビジネスにおけるデータ利活用をイメージ・理解することで、今後、ビジネスの現場で求められる、データ利活用人材をどのように育てていくのがよいのか、について考えてみたいと思います。
PROGRAM5
データから価値を見出すデータサイエンス（DS）の登場、さらには実社会にAIが浸透し、“数学”の重要性が増しています。また、データサイエンティストまかせでは、組織・社会の課題解決は難しく、1人ひとりの興味・理解度を高めることが不可欠です。本講演では、DS・AI時代に必須となる数学とその学び、体系化した資格“データサイエンス数学ストラテジスト”についてお話しします。
今川 新悟氏
文部科学省 高等教育局 専門教育課 専門官
私立大学の職員として17年従事した後、2024年に文部科学省入省。
現在は、大学等高等教育における数理・データサイエンス・AI教育の普及・展開やデジタル・グリーン等の成長分野をけん引する高度専門人材の育成に向けた基金業務を担当。博士（スポーツ健康科学）。
小野 陽子氏
大妻女子大学 データサイエンス学部 教授
理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員主管研究員
研究テーマは、「ひとでないとできないことは何か、データから探求しストーリーを紡ぐこと」。 データサイエンス倫理におけるバイアス、データサイエンスと多様性、高階論理を用いた抽象数学定理自動証明システム構築などの研究に従事。 Women in Data Science (WiDS) TOKYO @ Otsuma Women’s Universityアンバサダーとして、データサイエンスに多様なひとを呼びこみ、混ぜあい、繋いでいる。
ドゥラゴ 英理花氏
聖徳学園中学・高等学校 校長補佐／データサイエンス部長
早稲田大学大学院経済学研究科修士課程を修了後、東京大学大学院教育学研究科博士課程にて教育学を専攻。データサイエンス領域の教育工学研究を行う。これまでに、武蔵野大学データサイエンス学部客員教員や筑波大学大学院国際教育サブプログラム非常勤講師を歴任し、探究型カリキュラムの開発および人材育成に携わる。2024年には、日本の高等学校として初めて、文部科学省認定教育特例校によるデータサイエンスコースを聖徳学園高等学校に開設。文理融合・探究型のデータサイエンス教育を実践し、新たな学びのモデルを構築している。また、スタンフォード大学発の国際的イニシアチブ「Women in Data Sciencem (WiDS)」のTokyo @ Shotoku アンバサダーを務め、ジェンダー平等なデータサイエンス人材の育成を推進。次世代を担う初等・中等教育におけるデータサイエンス教育の普及にも取り組んでいる。
青木 健泰氏
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
カスタマーエクスペリエンストランフォーメーション Unitパートナー
Big4ファームにておよそ15年のコンサルティング経験を有し、マーケティング＆セールス領域における戦略構想策定、プロセス改革、デジタルソリューション導入を支援。「デジタルエクスペリエンス」テーマの専門家として、顧客起点のDigital化トレンドに併せた顧客データ活用＆顧客接点デジタル化の案件多数。
瀬良 智也
公益財団法人 日本数学検定協会 コンテンツプロデュース本部 チーフ
明治大学理工学部数学科卒。学生時代は微積分を中心に数学に没頭。新卒で日立グループ企業に入社し、システムエンジニアとして企業向けシステム開発およびプロジェクトマネージャーを担い、20年以上従事。並行して、中小企業診断士、MBA(経営学修士)、日本ディープラーニング協会 G検定を取得。AI、デジタル分野の基盤となる「数学」で社会や人材育成に貢献したいと考え、2019年4月から現職。2021年9月にリリースしたデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験及び関連教材の開発責任者を担当し、学校への講演等普及活動にも従事。
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